基于组合预测模型的社会矛盾件数变化动态监测研究——以人民调解为例

摘要：
    根据对我国某省司法厅等单位的实地调研,社会矛盾治理面临两大痛点:矛盾纠纷多元化解工作缺乏预测功能,业务较为滞后;各政府单位采集的数据量少且数据壁垒鲜明.为更好实现社会矛盾治理,完善矛盾纠纷预防化解机制,把握矛盾件数未来趋势变化,运用基于灰色综合关联度和GM(1,N)的组合预测模型,对2016和2017年的全国人民调解矛盾件数进行预测和检验,结果表明:该模型所需数据量少,且相较于GM(1,1)模型得到的未来趋势变化更符合人民调解工作实际.