期刊详情
刊名： 福州大学学报(哲学社会科学版)
Journal of Fuzhou University(Philosophy and Social Sciences)
主办： 福州大学
周期： 双月
出版地：福建省福州市
语种： 中文;
开本： 大16开
ISSN： 1002-3321
CN： 35-1048/C
复合影响因子：0.514
综合影响因子：0.237
Journal of Fuzhou University(Philosophy and Social Sciences)
主办： 福州大学
周期： 双月
出版地：福建省福州市
语种： 中文;
开本： 大16开
ISSN： 1002-3321
CN： 35-1048/C
复合影响因子：0.514
综合影响因子：0.237
历史沿革
现用刊名：福州大学学报(哲学社会科学版)
曾用刊名：福州大学学报(社会科学版)
创刊时间：1981
曾用刊名：福州大学学报(社会科学版)
创刊时间：1981
获奖情况
全国百强社科学报
福建省高校精品学报
CSSCI来源期刊
RCCSE中国核心学术期刊
中国人文社科学报核心期刊
全国高校百强社科期刊
华东地区优秀期刊
福建省高校精品学报
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华东地区优秀期刊
基于数据挖掘方法的物流业景气信号灯模型构建
关键词： 物流业景气指数; 物流景气信号; 信号灯模型; K均值聚类; C5 0决策树;
摘要：
科学识别物流业景气信号,对研判物流业发展态势、指导物流企业开展经营活动具有参考意义。构建物流业景气信号灯模型,该方法首先采用轮廓系数为准则选择合适的聚类数量,对物流业景气指数进行K均值聚类分析,然后将聚类分析结果作为输出,物流业景气指数作为输入,构建C5.0决策树模型,最后利用决策树模型的判别规则作为风险临界区间,得出预警信号灯。以福建省物流业景气信号灯模型构建作为实证研究,结果表明大部分月份福建省物流业发展正常（非过冷或者过热）,但是从2018年3月到2019年7月,福建省物流业景气信号都处于趋热以上状态,存在过热风险。
科学识别物流业景气信号,对研判物流业发展态势、指导物流企业开展经营活动具有参考意义。构建物流业景气信号灯模型,该方法首先采用轮廓系数为准则选择合适的聚类数量,对物流业景气指数进行K均值聚类分析,然后将聚类分析结果作为输出,物流业景气指数作为输入,构建C5.0决策树模型,最后利用决策树模型的判别规则作为风险临界区间,得出预警信号灯。以福建省物流业景气信号灯模型构建作为实证研究,结果表明大部分月份福建省物流业发展正常（非过冷或者过热）,但是从2018年3月到2019年7月,福建省物流业景气信号都处于趋热以上状态,存在过热风险。